发现尼校似乎这方面有学长学姐但是非常少，也没人分享经验，在此分享一下经历，供后来有志于此的同学们参考。
7月4日投了腾讯IEG，泡池子泡了3个星期被捞了，但是当时才得知腾讯游戏业务在深圳，感觉太远拒了。
8月11日一边看电影突然接到HR加微信，感觉实在不能拒绝这个机会就接了。
这个过程给我的感觉就是人脉真的重要啊，没人脉真就不知道啥情况。

一面：

自我介绍，随口说了下专业和自己的领域
介绍一下你的项目（主要介绍组里的引擎，自己写的小框架，在UCB做的课程项目）。你在项目里的职责是什么，大体的实现原理。面试官会追问一些简单的技术问题。比如问了我的项目里是如何做到稳定模拟的（讲了一下算法），比如问了一下PBD的算法流程。
你在遇到需要优化的时候会如何排查？（我问：GPU还是CPU，回答是你就比如说GPU吧）回答是我用cuda用得多，先拿Nsight Sys或者手动计时看一下哪个kernel最慢，然后nsight compute看一下是访存瓶颈了还是occupancy不够之类的...反正我也不是专家差不多就答到这样了。
你在上面提到了对共享内存的使用，在使用时你认为要注意什么？（共享内存总共是有限的，用多了线程块没法开很大可能会降低occupancy，虽然还没有处理过但是共享内存有bank conflict现象，使用共享内存需要注意同步）
你在你的这些项目里是如何利用你的这些优化方法的？说了一下，但是因为太紧张好些细节以及性能指标都忘记了。
我看你的简历上写做过一个OS（其实就是oslab啦），介绍一下（没啥好介绍的）。信号量是咋做的？（第一时间没反应过来，后来想起来了就是一个原子计数+一个队列）。怎么防止有的线程一直等待？俺寻思信号量来晚了可不就一直等着嘛，实在不会了，最后就说不知道。后来才知道，可能他的意思是在用户层给一个try_get这样的，但是我误解他的意思了。
我看你的主力语言是C++，讲一下有哪些智能指针。这个比较熟。
协程知道吗（了解过，没用过），它和线程的区别是什么（我只知道它是“可重入的函数“，具体实现不清楚，概念上也不是线程一样的东西，用法和C++的那些std::thread也完全不一回事）
图形学，传统的渲染管线（太紧张了，差点忘了），前向渲染和延迟渲染（只看过，并不是特别清楚，简单讲了下但是估计讲错了），最后实在不行了说我是专业搞物理模拟的，渲染了解的真不是特别多
我看你简历上写了你熟悉UE（会简单使用），你比较了解哪些部分（UE的物理模拟部分，没有追问，我可是专门读了好久啊，就这样略过去啦？），PCG（程序化生成）清楚嘛（了解过，但是不熟悉）
差不多结束了，简单介绍一下，我们组是做PCG的（难怪，但是你们是怎么看上我的啊），我们可能会用到和你毕设相关的内容（难怪）
反问，问了一下我PCG了解过一些算法，有用嘛？（有用的）
目前不知结果如何，等待后续继续更新本帖。

------ 8.14日更 ------
没想到我答得这么烂都过了一面。
后来查了一下，C++的协程是所谓的无栈协程，几个关键字在协程函数里会被编译器处理然后拆分成不同代码块，整个协程就变成了一个状态机，可以看成是一个对象。
所以它本质上跟线程的确是完全不同的东西。

------ 8.22日更 ------
之前准备二面的时候问了问前辈，说二面会问啥全看面试官。于是放弃准备，爽玩了几天。
二面的面试官特有活力（一面不知道是不是因为在晚上，面试官感觉语气特别疲软），基本上就是聊天，聊得还算愉快，结果如何就真不知道了。

自我介绍
我看你的主要方向是图形学，你把你的这三个相关项目里选一个来讲吧。然后我看你写了这个操作系统，这个我肯定要问的（天呐，早知道就不写进简历了）
下面的问题基本上都是我一边讲，一边和面试官聊里面的技术。这次的问题比一面就要深入很多了。
你的项目是小组项目，你的分工是什么？（组长）你如何组织分工的？（根据组员的特长分配相关任务）
然后提到我的项目用了MGPCG算法，在GPU上做的。
这个算法为什么能在GPU上高效运行？（收敛快，易并行，以及我们的解算规模本来也不大）
然后提到我的项目渲染用的什么什么样的GPU算法。
你有分析过瓶颈在哪里吗？（确实分析过，详细讲述了一下哪个kernel慢以及为什么慢）你有想过怎么优化吗？（思考过但没做过，讲了一下自己的思路和权衡）面试官看起来还是非常懂，仔细聊了聊这一块，甚至给出了他的建议，跟我说这种做法可能存在的“长尾”现象（这个大意应该是，算法运行到末期每一轮迭代所需的线程数量都很少，对于这种多次少量的情况GPU计算很不值得）。
体积数据采样你做了优化吗？（老实回答，没做）这可能会带来访存上的瓶颈。
光线求交你做了什么样的优化？（构建了LBVH加速，以及把光线排序了一下。在我说完“光线采样”以后面试官一下子来了兴趣）详细说说为什么要排序？（为了让空间上临近的光线尽可能排在一个warp里执行，使得一个warp内的线程在遍历LBVH时尽可能有相似的模式）怎么排序的？（把位置和方向编码成key）GPU排序是怎么做的？（用的是thrust一个函数就排好了......）你了解过它的原理吗？（应该是基数排序，大概说了一下基数排序原理，不过我没怎么仔细写过GPU基数排序）为什么GPU上一般不做快排？（快排如果从中间分，时间不稳定，别的划分可能负载不均衡，而且要递归）复杂度不稳定的问题CPU也有，如果假设输入理想呢？（说不上来了）面试官然后讲了他的回答，大意是分到底层很难塞满一个warp。
然后面试官说这个其实叫做Ray Beaming，是很常用的策略，在UE的Lumen里也有用。感觉我是刚好撞在人家兴趣点上了。
重要性采样怎么做的？（BRDF的和光源的都做了，BRDF就是选择一个好采样的部分积分然后取逆，对于多光源首先用面积乘上功率作为采样权重，然后根据权重构建别名表）一般迭代几轮以后要开始采样光源来收尾了，你是如何选择的？（我解释说我们用的next event estimation，每一轮迭代都会采样光源）这样你们怎么保证结果是对的呢？（多重重要性采样结合多个样本就可以做到无偏）面试官听到我说了无偏就满意了。
接下来我们聊你的操作系统（天呐）。为什么做双核系统，以及做双核主要的挑战是什么？（不敢说双核是学校要求，就回答了后一个问题，主要就是多核系统里资源的管理啦，然后还说了一下调度啥的，讲得很模糊因为都忘记了）有用不同粒度的锁吗，举个例子？（举例对page的引用计数，两个核的调度队列，以及文件系统。做了自旋锁和用户态的睡眠锁，其实有的地方可以用睡眠锁改善性能避免CPU空转，有的地方可以无锁，但是图方便都还是用简单自旋锁替代了）
反问。反问了一下还需要学些什么？说还要进一步学习一下游戏引擎和实时渲染相关知识（其实之前已经玩过一段时间UE了）。

总体而言聊得还是挺爽快的，有个面试官能理解自己在鼓捣啥还是挺幸运的。不过面试聊得爽最后挂掉的情况也不少见，所以还是得等结果了。

------ 8.26日更 ------
二面面试官说25号出结果，结果到了今天晚上10点才收到邮件通知HR面。
加班到10点的HR啊......

------ 8.28日更 ------
HR面还是让你讲讲自己的项目，不过这一次会重点关注于技术以外的方面。